Los datos pueden ser de gran valor para el negocio, pero para ello, debemos superar la complejidad de una gran cantidad de números y estadísticas. El proceso de comprenderlos hará que los datos sean fáciles de entender y nos transmitan información que pueda usarse eficientemente.
La visualización de datos es el proceso de representar información de manera gráfica o visual. Consiste en utilizar gráficos, tablas, mapas u otros elementos visuales para comunicar patrones, tendencias o insights a partir de conjuntos de datos. El objetivo principal de la visualización de datos es facilitar la comprensión y el análisis de la información, haciendo que sea más accesible y significativa para el negocio.
Algunos de los beneficios de la visualización de datos incluyen:
1. Claridad: Las representaciones visuales pueden hacer que los datos sean más comprensibles y fáciles de interpretar en comparación con las presentaciones numéricas o textuales.
2. Identificación de patrones y tendencias: Las visualizaciones permiten identificar patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos de una manera más rápida y efectiva que el análisis de datos en bruto.
3. Toma de decisiones informadas: La visualización de datos ayuda a los tomadores de decisiones a obtener información valiosa de manera rápida e inmediata.
4. Comunicación efectiva: Las visualizaciones son herramientas poderosas para comunicar información de manera efectiva a audiencias diversas, incluso a aquellas que pueden no tener experiencia técnica en el tema.
Los diferentes tipos de visualización de datos incluyen tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas o circulares, mapas de calor, diagramas de dispersión y dashboards interactivos. La elección de la visualización adecuada depende del modelo de datos que se esté analizando y de los objetivos específicos de la presentación.
La visualización de información ineficaz también es una posibilidad, debido a la cantidad de herramientas de visualización de datos disponibles. Para evitar este tipo de prácticas, la comunicación visual debe ser simple y planificada para garantizar una óptima información, por lo que recomendamos las siguientes practicas:
1. Establecer el contexto: Proporcionar información general para resaltar la importancia sobre el punto de datos que queremos revisar en particular. Debe haber un punto de referencia o indicadores que se puedan comparar.
2. Conocer a nuestro público: La visualización de datos debe ajustarse a las necesidades, inquietudes o intereses de nuestro público. Los datos proporcionados deben motivar a las personas a gestionar soluciones dentro del alcance de sus funciones.
3. Elegir un elemento visual eficaz: Los elementos visuales tienen diseños específicos según los conjuntos de datos y deben ayudar al público a comprender con claridad el mensaje principal.
4. Evitar complicarse: Para facilitar la comprensión de los datos, planifique minuciosamente la información visual que mostrará al usuario, enfocándose en sus intereses. Diseñe su visualización de datos con el objetivo de lograr el mayor impacto en su publico objetivo. Elimine sin temores esa información que pueda causar distracciones.
Cabe resaltar que RSK Consulting es una empresa que presta servicios especializados en datos y análisis de datos, orientados a acompañar a las empresas en su proceso de desarrollo de inteligencia analítica como elemento clave para mejorar su competitividad. Tiene más de 9 años en el mercado y más de 500 proyectos y servicios a nivel nacional e internacional. Asimismo, cuenta con expertos en distintas tecnologías que dan soporte a nuestras soluciones: SAS, SAP, Amazon (AWS), Google (GCP), Microsoft, entre otros.
